事業計画や在庫・人員戦略の精度向上を目的に、中期売上予測システムを開発しました。本システムでは、過去の売上データに加え、季節要因、販促施策、経済指標などの外部データを統合し、中期的な売上を予測可能とするモデルを構築しています。 予測には時系列解析と機械学習モデルを組み合わせており、変動の大きい商材にも対応。これにより、部門単位での精度の高い売上見通しが可能となり、在庫最適化・資金計画・意思決定プロセスの効率化に貢献しました。
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