dotConf // NEURAL COREAI DEVELOPMENT COMPANYSYS.BOOT 00.00

CASE 15INDUSTRY営業・マーケティング

企業調査のためのAIエージェント

AIエージェント

RESULT // HIGHLIGHT

M&A向け企業調査AIで対象企業の分析・レポート作成を自動化

財務諸表や公開情報、開示資料を横断解析するM&A特化型AIエージェントを構築。初期スクリーニングや企業概要レポート作成を自動化し、案件検討を迅速化。

OVERVIEW概要

M&Aにおける初期検討やデューデリジェンスの準備を効率化するため、対象企業の財務情報、適時開示資料、ニュース、Web上の公開情報を網羅的に収集・分析する「企業調査AIエージェント」を開発しました。企業名や関心領域を指定するだけで、事業概要の整理から強み・弱みの抽出、財務指標の比較、リスク要因の洗い出しまでを自律的に行い、初動検討に必要な企業プロファイルレポートを自動生成するシステムを提供しました。

INDUSTRY業種
営業・マーケティング
SCALE企業規模
従業員数 100名規模
CHALLENGE課題
M&Aの検討プロセスでは、ロングリストからの絞り込みや個別案件の初期評価にあたり、対象企業の決算書、有価証券報告書、業界動向、競合比較などの膨大な資料を読み込む必要があります。アナリストや担当者が手作業で情報を収集・整理してサマリー資料を作成するまでに多大な時間と工数を要しており、限られたリソースの中で多くの候補先をスピーディにスクリーニングできない点が課題となっていました。
SOLUTIONソリューション
企業Webサイト、各種データベースから情報を取得・統合するデータパイプラインを設計し、LLMエージェントによる多角的な分析ワークフローを実装しました。財務数値の推移や主要指標の自動算出に加え、事業内容、顧客層、競合優位性、潜在的な法務・事業リスクなどを観点別に要約・整理するプロンプトロジックを構築しました。さらに、情報の参照元URLや開示書類の該当箇所を併記するグラウンディング設計を徹底し、アナリストがファクトチェックを素早く行えるWebインターフェースを整備しました。
TECH技術
AIエージェント
PERIOD期間
12ヶ月
TEAM体制
PM 1名 / エンジニア 1名

RESULT成果

1社あたりの初期調査および概要レポート作成にかかる作業工数を大幅に圧縮し、案件の初期スクリーニングにかかるリードタイムを短縮しました。

認もスムーズに行えるため、調査スピードが格段に上がりました。より深い戦略検討やデューデリジェンスの準備に時間を割けるようになっています。

非公開

CONTACT

この事例について、
相談してみませんか?

同じような課題をお持ちの方は、構想段階からお気軽にご相談ください。

> SEND A MESSAGEお問い合わせ→