CASE 24INDUSTRY教育

質問対応や小テスト作成を担うAI搭載の次世代型LMSを開発

AIエージェントRAGLLMWeb開発

RESULT // HIGHLIGHT

生徒の質問対応や学習傾向分析、小テスト自動作成をAIエージェント化。個別最適化された自習支援と講師の指導準備の負担軽減を両立する学習管理基盤を構築。

OVERVIEW概要

教育現場における指導の個別最適化と教員の業務負荷軽減を目的に、生成AIエージェントを組み込んだ学習管理システム（LMS）を開発しました。生徒からの学習に関する疑問にリアルタイムで回答する「質問対応AI」、解答履歴から弱点を可視化する「学習傾向分析AI」、単元や難易度に合わせて確認問題を即座に生成する「小テスト作成AI」を一つの基盤上に統合し、日々の自習と授業運営を一貫して支援するシステムを提供しました。

INDUSTRY業種: 教育
SCALE企業規模: 年間売上高約120億円
CHALLENGE課題: 生徒一人ひとりでつまずくポイントや学習ペースが異なるものの、授業外での個別対応には講師のリソースに限界があり、生徒が疑問を持ったその場で解消しづらい状況がありました。また、講師側も日々の教材準備や生徒ごとの習熟度把握、小テスト作成といった事務・管理業務に多くの時間を割いており、一人ひとりに寄り添った指導や面談に十分な時間を確保できない点が課題となっていました。
SOLUTIONソリューション: 教材データやカリキュラムと連動する複数の特化型AIエージェントをLMS内に実装しました。質問対応AIでは単に答えを提示するのではなく、教科書や過去の講義資料を参照しながら考え方のヒントを促す対話ロジックを導入しました。あわせて、生徒の演習ログや小テスト結果から苦手分野を多角的に集計・可視化する分析ダッシュボードを整備し、その分析結果をもとに復習用のオリジナル問題を自動生成できる機能をワンストップで構築しました。
TECH技術: AIエージェントRAGLLMWeb開発
PERIOD期間: 10ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / AIエンジニア 3名 / デザイナー 1名

RESULT成果

RAGやプロンプトエンジニアリングなど複数のAI技術を適材適所で組み合わせることで、ハルシネーションを抑えた高精度な質問対応や、出題意図に沿った的確なテスト生成を実現しました。検証を通じて各AI機能の高い応答精度と連携性を確認し、学習支援システムとしての技術的な有効性をしっかりと証明することができました。

成果物の品質はもちろん、丁寧でわかりやすくご説明いただき、自社システムに生成AIを組み込む際の具体的な設計ノウハウや技術的な知見を得ることができました。
教務部　責任者

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