CASE 02INDUSTRY医療・健康福祉

医療機器のAI在庫最適化システム

Web開発データ分析

RESULT // HIGHLIGHT

数理最適化で医療部品の在庫平準化と生産計画を自動立案

数理最適化を活用し、医療部品ごとの在庫平準化と制約条件を満たす生産計画を自動立案。

OVERVIEW概要

遅延が許されない医療機器製造現場において、医療部品ごとの在庫平準化と最適な生産スケジュールを同時に導き出す「数理最適化・AI在庫最適化システム」を開発しました。

INDUSTRY業種: 医療・健康福祉
CHALLENGE課題: 部品ごとの消費ペースの違いや工場の稼働制約を加味した生産・補充計画の策定は、経験豊富な計画担当者の暗算や複雑な表計算シートに依存しており、在庫の偏りの是正や計画調整に膨大な工数を要していました。
SOLUTIONソリューション: 需要変動や調達・保管・ライン稼働などの複雑な物理的制約条件を数理モデルに落とし込み、MIP等のOR最適化アルゴリズムを用いて目的関数を解く最適化エンジンを構築しました。
TECH技術: Web開発データ分析
PERIOD期間: 2ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / データサイエンティスト

RESULT成果

部品ごとの在庫のバラつきを抑えた平準化を実現し、医療機器として求められる極めて高い供給信頼性を維持しながら、不要な過剰在庫の削減を達成しました。

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