CASE 04INDUSTRY観光

AIを具備した債権管理システム

LLMWeb開発

RESULT // HIGHLIGHT

独自アルゴリズムで売上と入金を自動突合する債権管理

独自アルゴリズムとAIで売上・決済・入金データを自動照合。煩雑な債権管理業務の工数を削減し、消込作業の効率化とミス防止を支援。

OVERVIEW概要

店舗での売上データ、決済代行会社のデータ、銀行口座への入金明細を自動で突き合わせる「AIを具備した債権管理システム」を開発しました。これまで店舗スタッフや本部担当者が手作業で行っていた作業を不要とし、AIと独自のマッチングアルゴリズムによって債権・決済・入金データを高精度に自動紐付け・消込する基盤を提供しました。

INDUSTRY業種: 観光
SCALE企業規模: 年間売上高約100億円
CHALLENGE課題: 複数店舗における売上データ、多様なキャッシュレス決済データ、銀行の入金明細の突合・消込作業が非常に煩雑で、管理工数が膨大になっていました。
SOLUTIONソリューション: 複合的な要素から類似度を判定する独自の突合アルゴリズムとAIモデルを構築しました。各決済手段や銀行から取り込んだ明細データをバックグラウンドで自動照合・紐付けする処理パイプラインを整備。不整合や確認が必要な案件のみを抽出し、担当者が画面上で一目で照会・承認できる債権管理インターフェースを実装しました。
TECH技術: LLMWeb開発
PERIOD期間: 5ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / エンジニア複数名

RESULT成果

現場のオペレーション負担と入力起因のミスを削減、本部における突合・消込作業も大部分が自動化され、月次締めや債権確認にかかる作業工数を大幅に削減できる見込みです。

丁寧で柔軟な対応に助かっています
情報システム部担当者

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