CASE 01INDUSTRY営業・マーケティング

クリエイティブ検索AIシステム

LLMWeb開発

RESULT // HIGHLIGHT

自動タグ付けと自然言語検索でクリエイティブ管理を効率化

画像登録時の自動タグ付けと曖昧な自然言語による検索を実現するAIシステムを開発

OVERVIEW概要

広告バナー、プロモーション画像、デザインアセットなどの膨大な画像素材を効率的に一元管理・活用するため、登録時のAI自動タグ付けと日常的な言葉で探せる自然言語検索を備えた「クリエイティブ検索AIシステム」を開発しました。画像認識とテキスト解析を統合したマルチモーダル検索基盤により、手作業でのメタデータ管理負担を解消し、必要な素材を即座に見つけ出せる環境を提供しました。

INDUSTRY業種: 営業・マーケティング
CHALLENGE課題: 日々制作・納品されるクリエイティブの登録時に、担当者が手動でタグやカテゴリを入力する作業の負担が重く、入力ルールや粒度のブレによって管理が形骸化していました。その結果、過去の類似素材や過去施策の当たりクリエイティブを探す際に、完全一致するキーワードが思い出せず「どこに何の画像が保存されているか分からない」状態が発生し、素材探索や再制作に余計な工数と時間がかかっていました。
SOLUTIONソリューション: 画像登録時にVLMを用いて解析し、適切なメタデータを自動付与するタグ付けパイプラインを構築しました。さらに、画像とテキストを共通のベクトル空間に落とし込むモデルを採用し、「夏向けの爽やかなバナー」「青基調でセール感のあるデザイン」といった自然言語の曖昧な表現でもニュアンスを汲み取って高精度に類似素材を引き当てるセマンティック検索機能を実装。ブラウザ上でサムネイル表示やタグ絞り込みを直感的に行える管理UIを整備しました。
TECH技術: LLMWeb開発
PERIOD期間: 4ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / エンジニア 2名

RESULT成果

画像登録に伴う手作業のタグ付け工数を大幅に削減し、管理ルールの属人化を防止しました。あいまいな記憶や感覚的な言葉でも目的のクリエイティブを瞬時に探し出せるようになり、過去アセットの再利用率向上や制作リードタイムの短縮を実現。制作チームやマーケティング部門における素材管理・探索の業務効率化に寄与しました。

探すストレスが完全になくなりました。
クリエイティブ制作部門担当者

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