CASE 52INDUSTRYその他

不正エビデンスを検知する
AIシステム開発

機械学習深層学習

RESULT // HIGHLIGHT

分類精度80%以上を実現

自然言語処理技術と機械学習技術を活用し、高精度を実現いたしました

OVERVIEW概要

自然言語処理技術と機械学習、深層学習を活用して、社内の不正の証拠となるドキュメントやメールを検知するシステムを開発いたしました。

INDUSTRY業種: その他
SCALE企業規模: 従業員数約50名
CHALLENGE課題: 社内の不正の証拠となるドキュメントやメールを手作業で分類しており、作業者に膨大な工数がかかっている状況でした。
SOLUTIONソリューション: ドキュメントやメールを自然言語処理技術でベクトル化し、機械学習によって分類モデルを構築することで、コンピュータ上で分類を実現するソリューションです。
TECH技術: 機械学習深層学習
PERIOD期間: 5ヶ月（PoC2ヶ月 + 本開発3ヶ月）
TEAM体制: データサイエンティスト 1名