CASE 08INDUSTRY製造業

製品別AI売上予測システム

機械学習深層学習

RESULT // HIGHLIGHT

製品別の売上動向を高精度に予測するAIシステムを構築

過去の販売実績や季節要因、トレンドを機械学習で解析し、製品ごとの売上を高精度に予測。需要予測の精度向上により、適正な販売戦略を支援。

OVERVIEW概要

製品ラインナップごとの過去の販売実績、季節性、市場トレンドなどの各種要因を統合的に解析し、製品別の将来売上や需要を高精度に予測する「製品別AI売上予測システム」を開発しました。

INDUSTRY業種: 製造業
SCALE企業規模: 年間売上高約2000億
CHALLENGE課題: 製品点数が多岐にわたる中、各製品の売上予測や需要見込みが各担当者の経験則や前年踏襲の試算に依存していました。季節変動や急なトレンド変化、製品ごとの需要サイクルの違いを十分に織り込みきれず、売れ筋商品の欠品による機会損失や、過剰在庫・廃棄リスクを抱える要因となっていました。
SOLUTIONソリューション: 過去のデータを整理・統合し、時系列データに強い機械学習予測モデルを構築しました。製品のカテゴリや特性に応じた予測アルゴリズムを適用し、中長期および直近の製品別売上推移を高精度にシミュレーションできるデータパイプラインを設計しました。
TECH技術: 機械学習深層学習
PERIOD期間: 4ヶ月

RESULT成果

製品別の需要予測精度が向上し、勘や属人的な判断に頼らない客観的な売上見通しを迅速に算出できる体制を確立しました。

専門用語を噛み砕いて丁寧に教えてくださり、大変勉強になりました。
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