CASE 10INDUSTRYインフラ・エネルギー

インフラ工事費用の予測AI

機械学習Web開発

RESULT // HIGHLIGHT

過去実績から費用を高精度に予測するAI

過去の現場条件データを機械学習で分析し、インフラ工事費用を高精度に予測。迅速かつ適正な予算算出を支援。

OVERVIEW概要

インフラ工事において、過去の現場環境の各種条件をもとに工事費用を高精度に予測する「費用予測AIシステム」を開発しました。工種や規模、資材価格、施工条件などのパラメータを入力することで、ブレのない適正な想定コストを瞬時に算出し、見積・予算計画の迅速化と精度の平準化を支援する基盤を提供しました。

INDUSTRY業種: インフラ・エネルギー
SCALE企業規模: 年間売上高約100億円
CHALLENGE課題: 案件規模が大きくなるほど精査に多大な時間と工数を要することや、過去の類似事例が形式知として蓄積・活用されにくい点が組織的な課題となっていました。
SOLUTIONソリューション: 過去の現場の条件と最終的な工事費用との関係性を学習する機械学習モデルを構築しました。工事概要や条件パラメータを指定するだけで、参考となる想定費用を即座に引き当てるWeb予測インターフェースを実装しました。
TECH技術: 機械学習Web開発
PERIOD期間: 8ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / データサイエンティスト 1名 / Webエンジニア 1名

RESULT成果

初期検討から積算算出にかかる作業工数を大幅に短縮し、迅速な予算策定と適正なコスト試算を可能にする体制が確立できる見込みです。

こちらの意図を的確に汲み取ってタスクを推進していただけたため、認識の齟齬もなく、安心感を持ってプロジェクトを進行できました。
プロジェクト担当者

CONTACT

この事例について、
相談してみませんか？

同じような課題をお持ちの方は、構想段階からお気軽にご相談ください。

ほかの実績

OTHER CASES