dotConf // NEURAL COREAI DEVELOPMENT COMPANYSYS.BOOT 00.00

CASE 47INDUSTRY自治体

医療分野への
ニューラルネットワーク応用研究支援

機械学習深層学習

RESULT // HIGHLIGHT

大学研究及び論文執筆支援

設計・実装から論文執筆までワンストップ支援

OVERVIEW概要

バイオインフォマティクス領域の国立大学研究室に、遺伝子発現データやタンパク質・分子構造を対象としたグラフニューラルネットワークのアルゴリズム実装および研究論文執筆を支援いたしました。

INDUSTRY業種
自治体
SCALE企業規模
研究質数 約50名
CHALLENGE課題
生体分子の複雑な立体構造や相互作用を従来の機械学習では捉えきれず、最新のGNN実装ノウハウや学術的妥当性を担保した論文執筆のリソースも不足していました。
SOLUTIONソリューション
分子構造や相互作用に特化したGNNモデルの設計・実装を主導し、実験計画の立案から学術論文の執筆支援までを一貫して支援しました。
TECH技術
機械学習深層学習
TEAM体制
PM 1名 / AIエンジニア 2名

RESULT成果

タンパク質物性を高精度に予測するGNNモデルの実装と検証を完了させ、その新規性と妥当性を論理的に提示することができました。

最新の深層学習実装には不慣れだったチームを、基礎的な理論からコード実装、実験設計まで力強くリードしていただきました。

担当教授・研究室生

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