CASE 40INDUSTRY教育

学習塾の成績推移予測AI及びデータ分析基盤構築

機械学習ダッシュボード

RESULT // HIGHLIGHT

生徒一人一人に対する受験指導品質を強化

データに基づく的確な個別指導を実現

OVERVIEW概要

個別指導塾において、生徒の日々の小テスト結果、出席状況、学校の成績などを統合・可視化するデータ分析基盤を整備し、機械学習による「成績推移予測AI」を開発しました。生徒ごとの学力伸び悩みやつまずき兆候を早期に検知し、データに裏打ちされた個別指導を支援する仕組みを構築しました。

INDUSTRY業種: 教育
SCALE企業規模: 年間売上高 100億円超
CHALLENGE課題: 生徒の理解度低下やつまずきの察知が模試の結果待ちなど後手に回り、学習モチベーションの低下や退塾につながっていました。また、生徒への学習指導や保護者面談のアドバイスが各担当講師の主観や経験則に依存しており、塾全体での指導品質の均質化が課題となっていました。
SOLUTIONソリューション: 散在していた学習管理データやテストスコアを一元蓄積するクラウド分析基盤を構築し、過去の学習パターン・生徒の属性情報から向こう数ヶ月の成績推移を予測するモデルを開発しました。
TECH技術: 機械学習ダッシュボード
PERIOD期間: 18ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / データサイエンティスト 2名 / データエンジニア 2名

RESULT成果

高精度なAIモデルとデータドリブンな指導品質の改善ができ、生徒のつまずきに対する早期フォロー体制が確立することができました。

日頃の小テストや学習ログから生徒の『危険サイン』を把握できるようになりました。
教務部部長

CONTACT

この事例について、
相談してみませんか？

同じような課題をお持ちの方は、構想段階からお気軽にご相談ください。

ほかの実績

OTHER CASES