CASE 56INDUSTRY人材・人事・採用

機械学習を活用した
求人広告シミュレーター開発

機械学習データ分析

RESULT // HIGHLIGHT

シミュレーション精度80%以上を実現

最難易度であるマーケティング領域において高精度のAIモデル開発を実現

OVERVIEW概要

求人広告代理店様向けに、求人原稿を作成する際に、原稿のタイトルや本文などの様々な情報から、機械学習を活用して、広告効果をシミュレーションするWebアプリケーションを開発いたしました。

INDUSTRY業種: 人材・人事・採用
SCALE企業規模: 年間売上高 50億円
CHALLENGE課題: 求人原稿の作成代行は属人的な業務であり、ベテランでも事前にどんな求人原稿だとどのような広告効果があるか予想することが困難である
SOLUTIONソリューション: 原稿のタイトルや本文、地域、給与、職種など様々な情報を特徴量として、インプレッション・クリック数・応募数などを機械学習にてシミュレーション。運用前に効果を予想できる状態を実現。
TECH技術: 機械学習データ分析
PERIOD期間: 8ヶ月（PoC4ヶ月 / 本開発4ヶ月）
TEAM体制: PM1名 / データサイエンティスト1名 / Webエンジニア1名