請求書のOCRの研究開発支援

OVERVIEW概要

帳票処理の自動化を目指す企業向けに請求書特化型OCRのアルゴリズム研究開発および検証を支援。従来のルールベース型OCRでは対応が困難だった非定型レイアウトに対し、様々なOCRエンジンの比較検証、CNNをベースとした文字認識モデルと独自の幾何学的レイアウト解析パイプラインを構築・実装いたしました。

RESULT成果

主要項目（請求日、合計金額、取引先名など）の読み取りにおいて検知精度95%以上を達成し、手動入力にかかる工数を大幅に圧縮することに成功しました。また、エッジケースに対応するための学習データ水増し手法や精度評価基盤を整備したことで、その後のモデル改善サイクルも自律的に回せる体制を構築しました。

フォーマットが定まらない請求書の自動化は半ば諦めていましたが、事前検証から精度向上まで一貫して支援いただき、実用ラインである精度95%を突破できました。PoCで終わらず、実際の入力業務を大幅に効率化できる実用的なアルゴリズムを構築できたことに大変感謝しています。

新規事業開発室　主任