CASE 37INDUSTRY建設・不動産

AIを活用した建設図面解析PoC

深層学習画像認識

RESULT // HIGHLIGHT

AI解析で引き出し線と数値を高精度で認識

建設図面内の引き出し線と寸法数値を画像解析とOCRで正確に紐付け認識。複雑な図面からの部材・寸法拾い出し工数を削減し、手作業による転記ミスを削減

OVERVIEW概要

建設・設備図面において、対象部材を指し示す「引き出し線」と、そこに記載された「寸法・仕様などの数値テキスト」を高精度にペアリングして自動抽出する図面解析AIを開発しました。幾何学的な線画認識技術と文字認識（OCR）を融合させ、複雑に入り組んだ図面上から部材と数値を正確に紐付けいたしました。

INDUSTRY業種: 建設・不動産
CHALLENGE課題: 図面が密集している箇所では引き出し線が交差したり折れ曲がったりしており、見間違いや誤認による数値の転記ミスが頻発し、遅延や手戻りの原因となっていました。
SOLUTIONソリューション: 画像処理による直線・矢印・折れ線のベクター追跡技術と、図面特化型OCRを組み合わせた「引き出し線・テキスト紐付けエンジン」を構築しました。引き出し線の始点（指示対象の部材）から終点（寸法や注記の数値）までの接続関係を幾何学的に判定し、指示された対象と数値を誤認なく自動抽出するアルゴリズムを実装しました。
TECH技術: 深層学習画像認識
PERIOD期間: 2ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / AIエンジニア 2名

RESULT成果

高度な画像処理技術、AI技術による高精度な認識により、これまで担当者個人の経験値や感覚に依存していた引き出し線と数値の読み取り作業がAI化することができました。

専門知識がない我々にも丁寧に説明してくださいました
大手建設会社チーフエンジニア

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