CASE 45INDUSTRYIT・コンサル

E資格対策講座の研修支援

機械学習深層学習研修

RESULT // HIGHLIGHT

AI実装の内製化を推進

AIの理論と実装を結びつけた実践型研修を提供。資格取得にとどまらず受講者が実務でのモデル構築・検証を自走可能に。

OVERVIEW概要

日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定するE資格のシラバスに完全準拠しつつ、資格取得の先にある「現場でのAIモデル実装・内製開発」を見据えた実践型研修プログラムを設計・提供しました。ディープラーニングの基礎数理から最新の生成AI・基盤モデルのアーキテクチャ理解、PyTorchを用いたハンズオン実装、さらには現場データを活用したPoC演習までを網羅的に伴走支援しました。

INDUSTRY業種: IT・コンサル
SCALE企業規模: 従業員数約100名
CHALLENGE課題: AIを活用した新規事業や業務自動化を推進する方針を掲げていたものの、社内エンジニアの数理的知識やディープラーニングの実装経験が不足しており、AI開発のほぼ全工程を外部ベンダーに依存していました。その結果、開発コストの高騰や仕様変更時のリードタイム長期化が生じていました。
SOLUTIONソリューション: 試験範囲の網羅に留まらず、実務で自走できるエンジニアを育成するための独自カリキュラムを構築しました。数式展開の背景にある直感的理解とPyTorchコードの実装を1対1で結びつけたハンズオン教材を導入し、理論と実装の両輪を徹底強化しました。さらに、受講者各自が抱える自社の業務課題や実データをテーマにしたミニコンペ形式の課題演習を取り入れ、第一線で活躍する機械学習エンジニアによるコードレビューと週次の個別メンタリングを実施することで、疑問点や実装のつまずきを即座に解消できる伴走体制を整備しました。
TECH技術: 機械学習深層学習研修
PERIOD期間: 3ヶ月
TEAM体制: データサイエンティスト 2名

RESULT成果

研修修了と同時に受講者全員が自力でニューラルネットワークの設計から学習・評価・ハイパーパラメータ調整までを完結できるようになり、これまで外部委託していたAI開発プロジェクトの内製化を達成しました。これにより、PoCの検証サイクルが従来の3ヶ月から2週間へと大幅に加速したほか、社内主導でAIプロジェクトを牽引できる中核エンジニア組織の立ち上げを実現しました。

受講後すぐに自社の実データを用いた検証をチーム内で自走できるようになり、ベンダー任せだったAI開発が完全に社内で回るようになったインパクトは非常に大きいです。
DX推進本部デジタル技術開発部部長

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