dotConf // NEURAL COREAI DEVELOPMENT COMPANYSYS.BOOT 00.00

CASE 50INDUSTRYIT・コンサル

アプリグロースハックを目的とした
ユーザー行動分析

データ基盤データ分析

RESULT // HIGHLIGHT

離脱率15%改善

行動ログ分析に基づくファネル改善と施策展開により、CV離脱率を15%改善

OVERVIEW概要

モバイルアプリの継続利用率とコンバージョン向上を目的とし、行動ログデータベースの構築と、イベントトラッキングを活用したユーザー行動分析およびグロースハック施策を実施いたしました。登録から主要機能利用に至る導線上のボトルネックを定量的に特定し、UI/UXの改修を開発担当者へ依頼いたしました。

INDUSTRY業種
IT・コンサル
SCALE企業規模
従業員数 約10名
CHALLENGE課題
新規ユーザー獲得後の定着率が伸び悩んでおり、どのステップでユーザーがつまずき離脱しているのか要因を特定・定量把握できていませんでした。
SOLUTIONソリューション
BigQueryによる行動ログデータベースの構築と、ファネル分析やコホート分析で離脱要因となっていた導線を特定し、UIUX改修や最適なタイミングでのチュートリアル表示を実施しました。
TECH技術
データ基盤データ分析
PERIOD期間
5ヶ月間(分析3ヶ月 + アプリ改善2ヶ月)
TEAM体制
PM 1名 / データアナリスト 2名

RESULT成果

主要な登録導線におけるユーザー離脱率を15%改善し、アプリ継続利用率も向上させることができました。また、ボトルネックを迅速に検知して改善施策を回すデータドリブンなグロース運用体制を確立しました。

感覚に頼っていた改善から脱却し、定量データをもとにピンポイントで離脱要因を潰せるようになりました。離脱率15%改善という確固たる成果はもちろん、社内にデータドリブンな改善サイクルが定着した点にも非常に満足しています。

執行役員COO

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