dotConf // NEURAL COREAI DEVELOPMENT COMPANYSYS.BOOT 00.00

CASE 39INDUSTRY教育

対話型学習支援AIシステムの開発

AIエージェントRAGLLM

RESULT // HIGHLIGHT

ソクラテス式対話AIで思考力を育成

教科書や過去問をRAGでナレッジ化。すぐに答えを教えず問いかけで思考を深めるソクラテス式対話AIを実装し、生徒の自立的な学習継続率を向上。

OVERVIEW概要

教科書や過去問の解説データをナレッジベースとしてRAGで統合し、生徒に問いを投げかけながら自発的な思考を促す「ソクラテス式対話学習支援AI」を開発しました。単に正解を即答するのではなく、対話を通じてヒントを段階的に提示し、生徒自身が解法に気付くプロセスを再現した自学自習支援システムを構築しました。

INDUSTRY業種
教育
SCALE企業規模
従業員数 約10名
CHALLENGE課題
従来の生成AIチャットでは質問に対して即座に完全な解答を出力してしまうため、生徒が自分で考える力を奪ってしまう懸念がありました。また、自習中のつまずきに対して講師がつきっきりで誘導することは人的リソース上難しく、自力で答えを導けない生徒の学習意欲低下や離脱が課題となっていました。
SOLUTIONソリューション
公式の教科書や過去問データをベクトルインデックス化し、高精度なRAG基盤を構築しました。プロンプトエンジニアリングにより「直接の答えは言わず、生徒の回答の誤りやつまずき箇所に合わせた問いかけや補助線を段階的に提示する」ソクラテス式の対話制御ロジックを実装し、生徒の理解度に応じたステップバイステップの対話を実現しました。
TECH技術
AIエージェントRAGLLM
PERIOD期間
6ヶ月
TEAM体制
PM 1名 / AIエンジニア 2名

RESULT成果

生徒が自力で「わかった」という成功体験を得られるようになり、また夜間や休日でも質の高い個別指導体験を提供できるようになり、講師の質問対応負荷の大幅な軽減にも貢献しました。

自習の質が明らかに変わりました。

代表取締役

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