属性データと行動ログを活用したアドバイスAI

OVERVIEW概要

ユーザーの属性情報（年齢、性別、契約情報など）と行動ログを掛け合わせて分析し、一人ひとりの状況に応じた最適な提案やアドバイスを自動生成・配信する「パーソナライズ型アドバイスAI」を構築しました。

RESULT成果

従来のルールベースでは見落とされがちだった複合要因による兆候を高い精度で検知できるようになりました。さらに、モデルの推論結果とLLMのプロンプト制御を連携させることで、ハルシネーションを抑えつつ、運転状況の文脈に即した具体的かつ自然なアドバイス文を自動生成するアーキテクチャの技術的妥当性を実証しました。

説得力のあるアドバイス生成のロジックを構築できました。技術的にも非常に拡張性の高い基盤ができたと評価しています。

研究開発部門 責任者