CASE 43INDUSTRY人材・人事・採用

求人広告効果レポーティングシステム開発

Web開発データ分析

RESULT // HIGHLIGHT

レポート工数40%削減！データ分析の民主化を実現

複数求人媒体の費用・応募データを自動集約。レポート工数を40%削減し、リアルタイムな費用対効果分析により、社内全スタッフがデータ分析が可能に。

OVERVIEW概要

複数の求人広告媒体（各種転職サイト、求人検索エンジン、SNS広告等）に分散していた出稿費用、インプレッション、応募数、採用決定数などのデータを自動集約・統合し、リアルタイムに費用対効果を可視化する「求人広告効果レポーティングシステム」を開発しました。散在するデータパイプラインを一本化し、媒体横断でのCPA（応募単価・採用単価）や歩留まり推移を直感的にモニタリングできるダッシュボードを構築することで、スピーディな広告運用最適化と採用意思決定を強力に支援する基盤を提供しました。

INDUSTRY業種: 人材・人事・採用
SCALE企業規模: 従業員数約100名
CHALLENGE課題: 利用する求人媒体や広告プラットフォームが多岐にわたる中、各媒体の管理画面から担当者が手作業でCSVをダウンロードし、Excelで集計・レポート作成を行っていました。この定型作業に毎週数十時間の工数が奪われていただけでなく、媒体間で指標の定義やフォーマットが異なるためデータ突合作業が複雑化し、ヒューマンエラーが頻発していました。
SOLUTIONソリューション: 主要な求人媒体や運用型広告プラットフォームのAPI連携および自動データ取得バッチ処理（ETLパイプライン）を構築し、日次の広告実績・応募実績をセキュアなクラウドデータベースへ自動格納する仕組みを整備しました。さらに、媒体ごとに異なる指標定義を統一・名寄せするデータモデリングを行い、ワンクリックで比較分析・可視化できるダッシュボードを開発しました。
TECH技術: Web開発データ分析
PERIOD期間: 6ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / Webエンジニア 1名

RESULT成果

レポート作成・集計作業の約40%を削減し、担当者が数値集計作業から解放されて「分析と改善施策の立案」に集中できる環境を実現しました。

時間のかかっていた各媒体のCSVダウンロードと集計作業が完全に自動化され、業務負担が劇的に軽くなりました。
営業部部長, 経営企画部部長

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