CASE 13INDUSTRYその他

画像から心情分析を行うAIシステム開発

LLM画像認識

RESULT // HIGHLIGHT

絵画や写真の構図・色彩から心情や印象を高精度に分析

絵や写真の色彩、構図、被写体の特徴から内包される心情や感情的印象を高精度に推定するAIを開発。視覚表現に込められた心理状態の客観的なデータ化を実現

OVERVIEW概要

描いた絵や撮影した写真などの画像データから、用いられている色彩、筆致、構図、被写体の配置といった視覚的特徴を抽出し、そこに込められた心情や感情的傾向を推定する「画像心情分析AIシステム」を開発しました。VLMを活用して作品全体の雰囲気やニュアンスを客観的な指標として数値化・分類し、心理状態の把握や感情傾向を分析できる基盤を提供しました。

INDUSTRY業種: その他
CHALLENGE課題: 絵画や写真といった自由な表現物から心理状態や感情の機微を読み取る手法は、アートセラピーやカウンセリング等で用いられる一方、評価が専門家の経験則や主観に委ねられやすい側面がありました。
SOLUTIONソリューション: 様々な要素を統合して解析するマルチモーダルな画像認識モデルを構築しました。感情心理学の知見に基づくラベリングデータを参考にモデルのチューニングを行い、入力された絵や写真から推定される心情スコアや感情カテゴリを分析するAPIを実装しました。
TECH技術: LLM画像認識
PERIOD期間: 12ヶ月
TEAM体制: PM 1名 / AIエンジニア 3名

RESULT成果

絵や写真といった非言語の表現から、心情や感情傾向を高精度に推定・可視化できる技術基盤を確立しました。定性的な解釈に客観的なデータという新たな視点を加えることが可能になり、ユーザーの日常的な心理変化の把握や作品を通じた傾向分析を効率的にサポートする環境を実現しました。

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