dotConf // NEURAL COREAI DEVELOPMENT COMPANYSYS.BOOT 00.00

CASE 36INDUSTRY金融・保険

AIコーディングエージェント
拡張機能開発

AIエージェントLLM

RESULT // HIGHLIGHT

閉域環境に対応した独自VSCodeコーディングAI開発

厳格なセキュリティ要件で閉域網で完結する独自のVS Code拡張機能型コーディングAIを設計・開発

OVERVIEW概要

金融機関における厳格な情報セキュリティ基準およびデータ越境規制に準拠した、完全閉域環境で動作する独自のAIコーディングエージェントを開発しました。パブリッククラウド型の外部AIサービスが利用できない開発環境において、VS Code拡張機能として動作するUIを提供し、社内専用のプライベートLLM基盤とセキュアに連携させることで、安全なコード生成・テスト作成・リファクタリング支援を実現しました。

INDUSTRY業種
金融・保険
SCALE企業規模
従業員数 約2000名
CHALLENGE課題
金融系システム特有の機密情報保護規定や外部通信遮断ポリシーにより、GitHub CopilotやClaude Codeといった商用の外部クラウドAIコーディングツールの導入が禁止されていました。その結果、開発現場ではコード補完やレビュー支援などのAI活用による開発生産性向上の恩恵を受けられず、レガシーシステムの改修や厳格な規約に沿った実装作業において開発者の負荷と工数が増大し続けていました。
SOLUTIONソリューション
企業内のプライベートクラウド/閉域網内に構築された専用LLM推論基盤とセキュアに通信する、カスタムのVS Code拡張機能を設計・開発しました。社内のセキュアコーディング規約や独自ライブラリの設計パターンをコンテキストとして自動注入するプロンプト設計を実装したほか、ソースコードや顧客データが外部へ一切送信されない通信制御と詳細な監査ログ記録機能を組み込み、金融機関のコンプライアンス要件を完全に満たすセキュアな開発支援環境を構築しました。
TECH技術
AIエージェントLLM
PERIOD期間
10ヶ月
TEAM体制
PM 1名 / AIエンジニア 3名 / テックリード 1名

RESULT成果

厳格なセキュリティ基準をクリアしながら、開発者が日常的に使用するエディタ上でコード自動補完やテストコード自動生成を行える環境が整いました。これにより、外部サービスを使えない制約下でも開発チーム全体のコーディング効率と開発生産性が大幅に向上しました。

セキュリティリスクを完全にクリアした上で現場の開発速度を劇的に引き上げることができました。

大手金融機関 システム開発統括部 担当者

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