dotConf // NEURAL COREAI DEVELOPMENT COMPANYSYS.BOOT 00.00

CASE 35INDUSTRY自治体

RAGを活用した
社外問い合わせチャットボット開発

RAGLLM

RESULT // HIGHLIGHT

社内規程・手続きをRAG化しバックオフィス問い合わせ半減

就業規則や総務・ITの社内ドキュメントをRAGに統合。自然言語による質問に対して引用元規程付きで即時回答し、バックオフィスの問い合わせ工数を大幅に削減。

OVERVIEW概要

全社的な業務効率化とバックオフィス部門の負荷軽減を目的として、就業規則、各種申請マニュアル、経費精算ルール、ITヘルプデスクFAQなどの膨大な社内ドキュメントを一元管理・横断検索する「RAG活用型社内問い合わせチャットボット」を構築しました。日常的な社内コミュニケーションツール上で、従業員からの自然言語による質問に対して根拠となる規程箇所の引用とともに即座に回答を提供する仕組みを実現しました。

INDUSTRY業種
自治体
SCALE企業規模
非公開
CHALLENGE課題
総務、人事、情報システムなどの管理部門に対し、「経費精算の締切日はいつか」「育児休業の申請手順を知りたい」「社内Wi-Fiの再接続方法」といった定型的な質問が日々大量に寄せられ、本来注力すべきコア業務が圧迫されていました。また、社内ポータルやクラウドストレージ上にマニュアルが分散していたため、従業員自身が目的の情報を探し出せず、問い合わせの回答待ちによる業務停滞が全社的な生産性向上のボトルネックとなっていました。
SOLUTIONソリューション
点在していたPDFマニュアル、Word形式の規程集、社内ポータルのWebページを定期的に自動クローリング・同期するセキュアなベクトルデータベースを構築しました。従業員の曖昧な質問意図を補正するクエリ拡張技術と高精度なRAGアーキテクチャを導入し、ハルシネーションを抑制しつつ、回答文とともに必ず参照元ドキュメントへのリンクを提示するシステムを実装しました。さらに、未解決の問い合わせが発生した際には担当部署へスムーズにチケット起票・エスカレーションできる連携ワークフローを整備しました。
TECH技術
RAGLLM
PERIOD期間
7ヶ月
TEAM体制
PM 1名 / テックリード 1名 / AIエンジニア 3名

RESULT成果

管理部門への定型的な社内問い合わせ件数が約50%減少し、バックオフィス担当者の日々の割り込み業務が激減したことで、人事制度設計やITインフラ整備などの企画業務へ集中できる環境が整いました。また、従業員側も夜間やリモートワーク中を問わず数秒で正確な手続き・ルールを確認できるようになり、社内の情報検索にかかる時間と回答待ちのロスタイムが大幅に解消されました。

従業員からも『マニュアルを探し回るストレスがなくなった』と大変好評です

非公開

CONTACT

この事例について、
相談してみませんか?

同じような課題をお持ちの方は、構想段階からお気軽にご相談ください。

> SEND A MESSAGEお問い合わせ→